Adobe VideoGigaGAN – Superresolució de vídeo
El projecte VideoGigaGAN introdueix un nou model de superresolució de vídeo que aconsegueix millorar la qualitat visual dels vídeos mitjançant un procés de upsampling. Aquest model està dissenyat per a conservar la consistència temporal mentre augmenta significativament la quantitat de detalls en els vídeos, alguna cosa que altres models no obtenien satisfactòriament a causa de la generació d’imatges borroses. El model es basa en una arquitectura anomenada U-Net asimètrica, ampliada per a manejar seqüències de vídeo incorporant capes d’atenció temporal que milloren la consistència dels quadres a través del temps.
A més, s’han incorporat tècniques per a manejar artefactes de aliasing i s’utilitza una connexió directa per a mantenir els detalls d’alta freqüència, la qual cosa permet assolir resultats més rics en detalls. VideoGigaGAN ha estat validat a través de comparacions amb altres models de superresolució d’estat de l’art, demostrant una major riquesa de detalls sense comprometre la consistència temporal. Aquest enfocament promet aplicacions importants en millorament de vídeos per a diverses aplicacions on es requereix alta qualitat visual.
