OpenAI o1

Los nuevos modelos de IA desarrollados por OpenAI marcan un avance significativo en su capacidad para razonar y resolver tareas complejas, especialmente en áreas como ciencia, matemáticas y programación. A diferencia de versiones anteriores, estos modelos están diseñados para dedicar más tiempo a pensar antes de ofrecer una respuesta, lo que les permite abordar problemas de mayor complejidad y mejorar sus resultados.

Cadena de pensamiento: chain of thoughts (CoT)

Estos nuevos modelos han sido entrenados para imitar el proceso de razonamiento humano, lo que significa que pueden refinar su proceso de pensamiento, probar diferentes estrategias y aprender de sus errores. Este enfoque de razonamiento profundo les permite manejar tareas desafiantes en campos como física, química y biología con un rendimiento comparable al de estudiantes de doctorado. En particular, el modelo ha mostrado un gran desempeño en matemáticas y programación.

Durante las pruebas, el modelo previo, GPT-4o, solo pudo resolver correctamente el 13% de los problemas en un examen clasificatorio de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO). Sin embargo, el nuevo modelo de razonamiento alcanzó un 83% de aciertos, lo que demuestra su capacidad superior para resolver problemas matemáticos complejos. Además, en competiciones de programación en Codeforces, alcanzó el 89% de los mejores participantes. Estos resultados evidencian el avance en la capacidad de razonamiento de los modelos.

Funcionalidades limitadas en la versión actual

A pesar de este progreso en las tareas de razonamiento, el modelo actual aún carece de algunas funcionalidades presentes en otros productos de ChatGPT, como la capacidad de navegar por la web y de subir archivos o imágenes. Para la mayoría de los casos comunes, GPT-4o seguirá siendo más útil, pero en tareas complejas de razonamiento, la nueva serie, denominada OpenAI o1, supone un salto cualitativo en cuanto a las capacidades de la IA.

Este es solo el inicio de la serie OpenAI o1, que se actualiza y mejora de manera continua. A medida que avance, es probable que se introduzcan nuevas características para ampliar su utilidad en una mayor variedad de aplicaciones.

Seguridad y alineación de los modelos

En cuanto a la seguridad, OpenAI ha adoptado un nuevo enfoque que aprovecha las capacidades de razonamiento de estos modelos para que sigan las directrices de seguridad y alineación de manera más eficaz. Gracias a su capacidad para razonar en contexto, los modelos pueden aplicar las reglas de seguridad de manera más estricta y evitar eludirlas.

Uno de los métodos para evaluar la seguridad es medir cómo responde el modelo ante intentos de jailbreaking (cuando un usuario trata de evitar las restricciones del modelo). En una de las pruebas más difíciles, GPT-4o obtuvo una puntuación de 22 en una escala de 0 a 100, mientras que el nuevo modelo de o1-preview alcanzó un 84. Estos resultados destacan su capacidad para seguir las reglas de seguridad de manera más eficiente.

Además, OpenAI ha reforzado sus esfuerzos en cuanto a seguridad interna, pruebas rigurosas y colaboración con el gobierno federal de EE. UU. Este enfoque incluye pruebas con el Preparedness Framework, evaluaciones de seguridad de alto nivel, y procesos de revisión por parte del comité de Seguridad y Gobernanza.

En apoyo a su compromiso con la seguridad en la IA, OpenAI ha formalizado acuerdos con los Institutos de Seguridad en IA de EE. UU. y Reino Unido. Estos acuerdos incluyen el acceso anticipado de los institutos a una versión de investigación de este modelo para facilitar su evaluación y mejorar la seguridad antes de su lanzamiento público.

Destinatarios y aplicaciones de OpenAI o1

Este nuevo nivel de capacidades de razonamiento está dirigido principalmente a usuarios que necesiten resolver problemas complejos en áreas como la ciencia, las matemáticas y la programación. Algunos ejemplos de aplicaciones incluyen:

• Investigadores en salud que pueden usar el modelo para anotar datos de secuenciación celular.
• Físicos que lo utilizan para generar fórmulas matemáticas complejas necesarias en el campo de la óptica cuántica.
• Desarrolladores de diferentes disciplinas que necesitan construir y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos.

OpenAI o1-mini: Una opción más económica

Además del modelo o1-preview, OpenAI ha lanzado OpenAI o1-mini, una versión más pequeña y económica, optimizada para tareas de programación. Este modelo, al ser más ligero, es 80% más barato que o1-preview, y es ideal para aplicaciones que requieren capacidades de razonamiento sin necesidad de un amplio conocimiento del mundo.

o1-mini está diseñado para ser una solución rentable para desarrolladores que buscan generar y depurar código complejo de manera eficiente. Aunque es más pequeño, sigue siendo una herramienta poderosa para aquellos que necesitan un modelo ágil y preciso en la creación de código.

Cómo acceder a OpenAI o1

Los usuarios de ChatGPT Plus y Team ya pueden acceder a los modelos de la serie o1 en la plataforma de ChatGPT. Los modelos o1-preview y o1-mini pueden seleccionarse manualmente desde el selector de modelos, y en esta fase de lanzamiento, los límites de mensajes semanales son de 30 mensajes para o1-preview y 50 mensajes para o1-mini. OpenAI está trabajando para aumentar estos límites y habilitar la selección automática del modelo más adecuado según la tarea.

Por su parte, los usuarios de ChatGPT Enterprise y Edu tendrán acceso a ambos modelos la próxima semana. Para los desarrolladores, aquellos que califiquen para el nivel 5 de uso de la API pueden comenzar a prototipar con ambos modelos, con un límite de 20 solicitudes por minuto (RPM). Sin embargo, la API todavía no incluye funciones como la llamada a funciones, streaming, ni soporte para mensajes del sistema.

En el futuro, OpenAI planea ofrecer acceso al modelo o1-mini para todos los usuarios gratuitos de ChatGPT, haciendo esta tecnología más accesible para un mayor número de personas.

Próximos pasos

Esta serie de modelos de razonamiento está en sus primeras fases, y OpenAI continuará actualizando y mejorando tanto estos modelos como las versiones de la serie GPT. Se prevé la incorporación de funcionalidades adicionales como la navegación web, carga de archivos y subida de imágenes, lo que ampliará su aplicabilidad a un mayor número de usuarios y casos de uso. Estos desarrollos impulsarán la utilidad y versatilidad de los modelos en ChatGPT y la API.

En resumen, la nueva serie OpenAI o1 representa un avance importante en la capacidad de razonamiento de la IA, con aplicaciones prácticas en campos complejos como la ciencia, las matemáticas y la programación, mientras que se mantienen los más altos estándares de seguridad y alineación con las normativas.

Preguntas frecuentes Open AI 01

¿Cuál es la principal ventaja de los modelos OpenAI o1 frente a GPT-4o?

La principal ventaja de los modelos OpenAI o1 sobre GPT-4o radica en su capacidad de razonamiento profundo. Mientras que GPT-4o ofrece respuestas rápidas y eficientes para tareas comunes, los modelos o1 están diseñados para abordar problemas complejos en áreas como matemáticas, ciencia y programación. Gracias a un enfoque que les permite dedicar más tiempo a pensar, los modelos o1 pueden refinar su proceso de pensamiento, probar diferentes estrategias y aprender de sus errores, lo que resulta en una capacidad significativamente mejorada para resolver problemas avanzados.

¿Cómo ha mejorado OpenAI o1 su capacidad para resolver problemas complejos?

OpenAI o1 ha mejorado su capacidad para resolver problemas complejos al incorporar un enfoque de razonamiento que imita el proceso de pensamiento humano. Estos modelos no se limitan a ofrecer respuestas inmediatas, sino que evalúan diferentes estrategias, detectan errores y optimizan el proceso de resolución de problemas. Por ejemplo, en pruebas matemáticas, el modelo o1 logró resolver el 83% de los problemas en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), en comparación con el 13% de GPT-4o. Además, en competencias de programación como Codeforces, alcanzó un rendimiento del 89%, destacando su superioridad en tareas técnicas desafiantes.

¿Cuáles son las limitaciones actuales del modelo OpenAI o1?

A pesar de sus avances en razonamiento, el modelo OpenAI o1 tiene algunas limitaciones en comparación con otras versiones de ChatGPT. Actualmente, carece de funciones como la navegación web y la capacidad para procesar archivos o imágenes. Esto significa que, aunque el modelo es excepcional en la resolución de problemas complejos, para tareas más generales o cotidianas, como la búsqueda en Internet o el análisis de archivos multimedia, GPT-4o sigue siendo una opción más práctica. OpenAI planea seguir mejorando y añadiendo funcionalidades en futuras actualizaciones de la serie o1.

¿Quiénes pueden beneficiarse más del uso de los modelos OpenAI o1?

Los usuarios que más se beneficiarán de los modelos OpenAI o1 son aquellos que necesitan resolver problemas complejos en áreas especializadas como la ciencia, las matemáticas y la programación. Investigadores científicos pueden aprovechar el modelo para análisis avanzados, como la anotación de datos de secuenciación celular o la generación de fórmulas en física cuántica. Asimismo, los desarrolladores de software que trabajen con flujos de trabajo complejos y múltiples etapas encontrarán en los modelos o1 una herramienta valiosa para generar y optimizar código.

¿Es OpenAI o1-mini adecuado para desarrolladores?

Sí, OpenAI o1-mini es una opción excelente para desarrolladores, especialmente aquellos que buscan una solución rentable. A pesar de ser una versión más ligera que el o1-preview, o1-mini sigue ofreciendo potentes capacidades de razonamiento, lo que lo hace ideal para tareas de programación que requieren precisión y eficiencia. Además, su costo reducido, hasta un 80% más barato, lo convierte en una alternativa asequible para aquellos que no necesitan un conocimiento global extenso, pero sí un rendimiento ágil en la creación y depuración de código.

¿Cómo garantiza OpenAI la seguridad en sus nuevos modelos o1?

OpenAI garantiza la seguridad de sus modelos o1 adoptando un enfoque innovador que aprovecha las capacidades de razonamiento para seguir estrictamente las normas de seguridad. Los modelos o1 pueden aplicar reglas de seguridad de manera más efectiva, lo que reduce la posibilidad de que los usuarios eludan restricciones mediante técnicas como el jailbreaking. En pruebas rigurosas, o1-preview obtuvo una puntuación de 84 sobre 100 en seguridad, comparado con 22 de GPT-4o. Además, OpenAI colabora con organismos gubernamentales y realiza pruebas internas exhaustivas para asegurar que los modelos cumplan con los más altos estándares de seguridad y gobernanza.