Mercadona transforma su buscador con IA en un fin de semana
Mercadona transforma su buscador interno ahorrando millones
Mercadona, la cadena española de supermercados, ha dado un paso significativo al desarrollar su propio buscador interno que promete mejorar la eficiencia y reducir costos. El proyecto, en gran parte ejecutado por José Ramón Pérez Agüera, CTO de Mercadona Tech, se completó en un fin de semana largo, mostrando cómo la tecnología y la iniciativa pueden cambiar drásticamente el modelo de operaciones de una empresa.
Una transformación con un impacto significativo
La tienda online de Mercadona maneja unas 4,4 millones de búsquedas semanales, un reto que hasta hace poco gestionaba Algolia, un servicio externo. Con el nuevo buscador, Mercadona ha logrado incrementar un 85% la calidad del ranking de resultados, eliminando por completo las búsquedas sin resultado, que antes representaban un 4% del total. Este cambio no solo mejora la experiencia de los usuarios sino que ha generado un ahorro mensual en costos de entre 9.000 y 15.000 dólares, bajando los costos a solo 900 dólares al mes.
El proceso detrás de la implementación
El desarrollo del nuevo sistema no fue espontáneo. La idea de deshacerse de Algolia había estado analizándose durante años. Sin embargo, el temor a un proceso largo y costoso había paralizado la iniciativa. Con la llegada de Claude Code, una herramienta de inteligencia artificial, Pérez Agüera logró implementar un buscador funcional empleando búsqueda híbrida e integración de aprendizaje automático.
- Mejora del 85% en la calidad del ranking de resultados.
- Eliminación total de búsquedas sin resultados.
- Reducción del costo mensual de hasta un 94%.
Durante el desarrollo, el equipo humano se enfrentó a decisiones críticas que la IA no podía resolver, como la elección del motor de indexación. A pesar de que los sistemas AI podrían recomendar Elasticsearch, Pérez Agüera optó por Tantivy, una librería más ligera, basando su elección en el conocimiento profundo del ecosistema de Mercadona.
Impacto para el equipo de Mercadona Tech
Una vez desarrollado el núcleo del buscador, este fue transferido al equipo de ingeniería. Aunque el proyecto cumplía con la arquitectura hexagonal de Mercadona Tech, requería ciertas adaptaciones para alinearse con sus estándares internos. El Tech Lead del equipo, junto con el director y un ingeniero de infraestructura, dedicaron solo un mes para llevar el proyecto a su finalización, mucho menos de los cinco meses previstos inicialmente.
Este proyecto representa solo una parte de la evolución tecnológica interna de Mercadona. Según Pérez Agüera, habrá una redefinición del papel de los desarrolladores, con un mayor foco en habilidades críticas y de visión estructural, en lugar de codificación por mera repetición de tareas.
Preguntas y respuestas
¿Cuál es el beneficio económico del nuevo buscador?
El nuevo buscador ha reducido los costos mensuales de 9.000-15.000 dólares a menos de 900 dólares, lo que representa un ahorro de entre el 90% y 94%.
¿Qué papel jugó la inteligencia artificial en el desarrollo del buscador?
La IA, en particular Claude Code, permitió realizar experimentos y optimizaciones a un ritmo que hubiera sido imposible con métodos tradicionales. Sin embargo, las decisiones estratégicas clave siguieron dependiendo del criterio humano.
¿Qué implicaciones tiene esto para el futuro de Mercadona Tech?
El proyecto es un ejemplo de cómo Mercadona Tech puede usar la IA para acelerar el desarrollo y crear soluciones personalizadas y eficientes. Implica una mayor necesidad de ingenieros con capacidades analíticas y estratégicas, en lugar de habilidades de codificación básicas.
