Adobe VideoGigaGAN – Superresolución de video
El proyecto VideoGigaGAN introduce un nuevo modelo de superresolución de video que logra mejorar la calidad visual de los videos mediante un proceso de upsampling. Este modelo está diseñado para conservar la consistencia temporal mientras aumenta significativamente la cantidad de detalles en los videos, algo que otros modelos no lograban satisfactoriamente debido a la generación de imágenes borrosas. El modelo se basa en una arquitectura llamada U-Net asimétrica, ampliada para manejar secuencias de video incorporando capas de atención temporal que mejoran la consistencia de los cuadros a través del tiempo.
Además, se han incorporado técnicas para manejar artefactos de aliasing y se utiliza una conexión directa para mantener los detalles de alta frecuencia, lo que permite obtener resultados más ricos en detalles. VideoGigaGAN ha sido validado a través de comparaciones con otros modelos de superresolución de estado del arte, demostrando una mayor riqueza de detalles sin comprometer la consistencia temporal. Este enfoque promete aplicaciones importantes en mejoramiento de videos para diversas aplicaciones donde se requiere alta calidad visual.
